전남광주통합특별시 상수도사업본부는 송근일 환경연구사가 인공지능(AI)을 활용한 수질 예측 및 조기 경보시스템을 전국 최초로 개발해 업무에 도입했다고 9일 밝혔다.

이 시스템은 지난 5월 AI 바이브 코딩 방식으로 만들어졌다.

바이브 코딩은 인공지능과 대화하며 프로그램을 만드는 코딩 방식이다.

이 시스템은 장마철이나 갈수기 등 매년 반복되는 수질 악화 패턴을 분석해 향후 30일 이내 수질 이상 항목과 가능성을 사전에 예측하고 경고한다.

수질 이상이 감지되면 상황 맞춤형 대응 매뉴얼을 화면에 띄워 즉각적인 현장 조치를 돕는다.

기존 정수장 수질 관리 현장에서는 대량의 관리 자료가 문서파일 등 다양한 형태로 분산돼 수치 흐름이나 이상 징후 조기 식별에 한계가 있었다.

수질 이상이 발생했을 때 적합한 대응 매뉴얼을 직접 확인해야 해 직원의 숙련도에 따라 현장 조치가 지연되기도 했다.

시스템 도입으로 상수도사업본부는 민원 발생 후 수습하는 사고 대응 체계에서 이상 징후를 선제적으로 파악하는 사전 예방 체계로 바꿔 운영하고 있다.

이 시스템은 망간·조류 등 다중인자 가중치를 반영해 염소 소모량을 자동 계산한다.

상수도사업본부는 연간 약 1200만원의 약품 사용 예산 절감 효과를 기대하고 있다.

자체 개발로 약 1억원의 외주개발비를 아꼈다.

데이터 가공 수작업이 사라지면서 행정 효율성도 높였다.

이 시스템은 광주보건환경연구원의 대기배출시설 분석시스템과 상수도사업본부 수질연구소의 수질 민원 관리 시스템 개발에 벤치마킹됐다. 9월2일 민형배 특별시장 주재 '전남광주통합특별시 간부회의'에서 '인공지능(AI) 업무 혁신 우수사례'로 보고됐다.

김일융 상수도사업본부장은 "현장 공무원이 스스로 학습하고 고민하며 최첨단 인공지능(AI) 기술을 활용해 획기적인 상수도 행정 혁신과 함께 예산 절감을 이뤄냈다"며 "인공지능(AI)·드론 같은 최첨단 기술을 상수도 행정에 적극 활용해 시민들이 안심하고 마실 수 있는 맑은 물 생산·공급에 최선을 다하겠다"고 말했다.